利用 Roblox 的分析和实验平台优化测试与实时更新
Uplift Games 如何利用数据分析和实验优化《Adopt Me!》的游戏体验

打造一款脱颖而出的游戏需要不断尝试、数据分析与迭代。借助 Roblox 的分析与 LiveOps 平台,创作者可以深入洞察游戏玩法和表现数据,测试改动,并根据玩家的游戏习惯进行调整。 今天,我们宣布推出实时表现警报、更精细的受众定位与细分功能,以及当实验影响关键指标时向创作者发出提示的自动化预警。这些新工具让创作者能够充满信心地测试改动并部署实时更新。开发者 UpliftBradB 将在下文分享《Adopt Me!》的开发工作室 Uplift Games 如何利用 Roblox 的分析和 LiveOps 平台,为玩家提升宠物领养体验。
测量与发布
让不同类型的玩家长期保持参与度是一项微妙的平衡工作。数据是理解玩家如何与游戏互动、识别潜在问题所在,并无缝调整游戏以达到最佳状态的强大工具。我们根据创作者的反馈和需求,持续更新 Roblox 的分析与体验 LiveOps 平台。这些新工具使平台在各个方面都更加灵活和强大。
Analytics
分析仪表盘可帮助创作者发现机遇领域或确定需要改进的地方。例如,如果单日留存率很高,但 30 天留存率却急剧下降,这可能表明玩家需要更深入的内容;如果首日留存率较低,但存在一批稳定且长期活跃的核心玩家,这可能表明引导流程不佳或游戏难度曲线过于陡峭。
分析平台还可以按玩家细分群体对数据进行分类,以显示某种趋势是普遍存在于所有玩家中,还是仅限于特定细分群体。新的细分维度允许创作者根据游戏内活动、参与度、平台活动、游戏时长以及平台消费等指标对数据进行切片分析,从而了解不同玩家的游戏模式差异。

性能监控
性能问题往往难以精准定位。开箱即用的遥测指标(如崩溃率、内存使用情况、CPU 时间以及按版本划分的帧率)可帮助创作者修复错误,并确保其游戏在各类设备上运行流畅。此外,我们还新增了错误检测功能、用于整理错误报告的自定义规则,以及实时性能警报,以便及时发现关键问题,让创作者能够尽快做出响应。

实验
Roblox的“实验”系统允许创作者进行A/B测试,以精确衡量某项功能或变更带来的影响。我们的最新更新增加了按受众群体进行定向投放的功能、更灵活快捷的配置选项,以及一套早期风险预警系统——当游戏时长、ARPU或转化率跌破特定阈值时,该系统会近乎实时地向创作者发出警报。在未来一年内,我们将提供更多选项,支持创作者自定义指标以及对实验结果进行细分。

配置
配置功能让创作者无需重启服务器即可实时启用功能并更新游戏内数值。本次更新中,我们加快了配置的传播速度,并新增了“发布到”功能,创作者可借此将配置从一个环境发布到另一个环境(例如,从预发布环境发布到生产环境)。 此外,我们还引入了条件配置,创作者可据此应用不同数值,为不同玩家群体提供个性化体验。例如,创作者可以调整难度值,让任务或地下城对新玩家更简单,或者为已消费 Robux 的玩家移除奖励广告提示。
对于希望在工作流中通过第三方工具利用数据的创作者,我们的 OpenCloud API 支持对这些功能进行程序化管理。例如,创作者可以使用编码助手来设置实验或监控分析数据。
请访问开发者论坛,深入了解如何使用分析、性能监控、实验和配置功能。
优化《Adopt Me!》的游戏体验
Uplift Games 是宠物领养游戏《Adopt Me!》的开发工作室,该游戏累计访问量达 444 亿次。他们利用 Roblox 的分析平台和实验功能来测试新功能。这些测试有助于他们为拥有截然不同游戏风格的玩家提供卓越的体验,无论是饲养和交易宠物,还是角色扮演和建造家园。开发者 UpliftBradB 分享了团队在构建如此多样化的功能集和社区时所秉持的理念。
“《Adopt Me!》的设计面向所有年龄段的玩家,”UpliftBradB 表示,“我们希望确保每项机制都通俗易懂,同时为建筑和交易等系统提供适度的深度,以满足成年玩家的喜好。”
团队最近推出了一款经过全面改版的交易平台,玩家可以在其中匹配交易宠物。“在全面推出交易中心之前,我们利用数据分析和实验对其进行了相当长一段时间的测试,”UpliftBradB 说道,“我们测试了大量变量,例如服务器规模和匹配信号,并观察玩家与该系统的互动情况。玩家的参与度是否提高了?交易数量是否增加了?”
通过测试改动并观察数据分析结果,团队确信自己正朝着正确的方向前进。但有些改动却产生了意想不到的效果。 “我们开发了一项功能,玩家可以通过与朋友一起游戏获得一种特殊货币,然后用它来购买特殊宠物,”UpliftBradB 说道,“本意是鼓励玩家一起玩,但玩家很快意识到,他们可以通过疯狂发送好友请求来淹没服务器,从而获得更多货币。这本身可能不是问题,但我们也注意到,为了躲避这些骚扰,搭建私人服务器的玩家数量大幅增加。”
借助数据分析,当团队在夏季活动中发现新功能存在问题时,他们能够实时监控性能并迅速调整。作为活动的一部分,他们添加了供玩家垂钓的鱼类,但很快就发现了问题。 “崩溃率和帧率的变化让我们意识到出了问题,”UpliftBradB 说道,“深入排查后,我们发现竟将鱼标记为场景元素……这导致引擎需要对背景进行海量重绘。”及早发现问题帮助团队迅速解决了这一故障。
积极分析
UpliftBradB 的经历在创作者中很常见:数据分析和实验能将迭代从“有根据的猜测”提升为“数据驱动的策略”。Roblox 灵活的平台有助于将优化和数据驱动的决策变成每位创作者工作流程中的标准环节。今年晚些时候,我们计划将分析功能扩展到“Build”——即 Roblox 应用中以移动端为先的创作标签页。整合完成后,创作者将能够随时随地监控性能表现。 我们还将通过新增功能扩展平台,其中包括自定义实验操作。感兴趣的创作者现在即可报名参加抢先体验计划,在最新实验功能正式上线 Roblox 之前先行试用。
Roblox 让创作者能够在一个平台上轻松地构建、发布并进行智能迭代。


