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Human Computer Interaction

TaleStream:運用套路知識輔助故事構思

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Author

Jean-Peic Chou(史丹佛大學)、Alexa Siu(Adobe)、Nedim Lipka(Adobe)、Ryan Rossi(Adobe)、Franck Dernoncourt(Adobe)以及 Maneesh Agrawala(史丹佛大學 + Roblox)

Venue

Abstract

故事構思是故事創作過程中至關重要的一環。由於其探索性與主觀性的特質,要透過計算機技術來支援這項工作頗具挑戰性。作為故事中反覆出現的敘事元素,故事套路在故事中扮演著關鍵角色,因為它們不僅塑造了敘事的結構,也影響了我們對故事的理解。本文提出將故事套路作為故事的中間表示形式,藉此來處理故事構思的問題。 我們提出 TaleStream,這是一個以套路作為故事建構單元的畫布系統,同時能以套路形式提供可引導的故事構想建議。 我們的套路建議方法運用了 tvtropes.org 維基網站的數據。我們發現,在 97% 的情況下,由我們的方法生成的套路建議,比隨機套路提供了更好的故事構思素材。系統評估顯示,TaleStream 能夠支持作家的創作流程,並極大促進故事的發展。套路作為一個擁有現成範例的豐富敘事詞彙庫,在 TaleStream 中扮演著關鍵角色,並為故事創作支援系統帶來了廣闊的前景。