Treści na tej stronie zostały przetłumaczone przy użyciu sztucznej inteligencji (AI) lub technologii tłumaczenia maszynowego i mogą zawierać błędy.

Skip to content
Human Computer Interaction

TaleStream: Wspieranie tworzenia pomysłów na historie dzięki wiedzy o tropach

View Publication

Author

Jean-Peic Chou (Stanford), Alexa Siu (Adobe), Nedim Lipka (Adobe), Ryan Rossi (Adobe), Franck Dernoncourt (Adobe) oraz Maneesh Agrawala (Stanford + Roblox)

Venue

Abstract

Tworzenie pomysłów na opowieści to kluczowa część procesu pisania. Trudno to wesprzeć komputerowo ze względu na jego odkrywczy i subiektywny charakter. Tropy, czyli powtarzające się elementy narracji w różnych opowieściach, są w nich niezbędne, bo kształtują strukturę opowieści i nasze ich rozumienie. W tym artykule proponujemy wykorzystanie tropów jako pośredniej reprezentacji opowieści, żeby podejść do tworzenia pomysłów na opowieści. Przedstawiamy TaleStream, system typu canvas, który wykorzystuje tropy jako elementy składowe opowieści, jednocześnie dostarczając sterowalne sugestie pomysłów na opowieści w formie tropów. Nasze metody sugerowania tropów wykorzystują dane z wiki tvtropes.org. Stwierdziliśmy, że w 97% przypadków sugestie tropów generowane przez nasze metody dostarczają lepszych materiałów do tworzenia pomysłów na historie niż losowe tropy. Ocena naszego systemu sugeruje, że TaleStream może wspierać kreatywny przepływ myśli pisarzy i znacznie ułatwia tworzenie historii. Tropy, jako bogaty słownik narracji z dostępnymi przykładami, odgrywają kluczową rolę w TaleStream i są obiecujące dla systemów wspierających tworzenie historii.