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Human Computer Interaction

TaleStream: ट्रॉप ज्ञान के साथ कहानी निर्माण में सहायता

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Author

जीन-पीक चौ (स्टैनफोर्ड), एलेक्सा सियू (एडोब), नेडिम लिपका (एडोब), रयान रोसी (एडोब), फ्रैंक डर्नोनकॉर्ट (एडोब), और मनीष अग्रवाल (स्टैनफोर्ड + रॉब्लॉक्स)

Venue

Abstract

कहानी का विचार-मंथन कहानी-लेखन प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इसकी अन्वेषणात्मक और व्यक्तिपरक प्रकृति के कारण इसे संगणकीय रूप से समर्थन देना चुनौतीपूर्ण है। ट्रोप्स, जो कहानियों में बार-बार आने वाले कथात्मक तत्व हैं, कहानियों में अनिवार्य हैं क्योंकि वे कथाओं की संरचना और हमारी समझ को आकार देते हैं। इस शोध-पत्र में, हम कहानी के विचार-मंथन को समझने के लिए कहानियों के एक मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व के रूप में ट्रोप्स का उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं। हम TaleStream प्रस्तुत करते हैं, जो एक कैनवास सिस्टम है जो कहानियों के निर्माण खंडों के रूप में ट्रॉप्स का उपयोग करता है और साथ ही ट्रॉप्स के रूप में कहानी के विचारों के निर्देशित सुझाव भी प्रदान करता है। हमारे ट्रॉप सुझाव विधियाँ tvtropes.org विकी से डेटा का लाभ उठाती हैं। हमने पाया है कि 97% समय, हमारी विधियों द्वारा उत्पन्न ट्रॉप सुझाव यादृच्छिक ट्रॉप्स की तुलना में बेहतर कहानी विचार सामग्री प्रदान करते हैं। हमारी प्रणाली मूल्यांकन से पता चलता है कि TaleStream लेखकों के रचनात्मक प्रवाह का समर्थन कर सकता है और कहानी के विकास में बहुत सहायता करता है। ट्रॉप्स, उपलब्ध उदाहरणों के साथ कथाओं का एक समृद्ध शब्दकोश होने के नाते, TaleStream में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं और कहानी-रचना सहायता प्रणालियों के लिए आशाजनक हैं।