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Human Computer Interaction

音乐视频向歌词视频的自动转换

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Author

马佳菊(斯坦福大学)、饶安怡(斯坦福大学)、魏立一(Adobe)、鲁拜亚特·哈比卜·卡齐(Adobe)、申希琼·瓦伦蒂娜(Adobe)和马尼什·阿格拉瓦拉(斯坦福大学 + Roblox)

Venue

UIST 2023

Abstract

音乐人和乐迷常会为自己喜爱的歌曲制作歌词视频——这是一种展示歌曲歌词的音乐视频形式。然而,制作此类视频颇具挑战且耗时,因为歌词需要与视频画面在时间上同步并保持视觉协调。基于先前的研究成果以及对现有歌词视频的深入分析,我们提出了一套设计指南,旨在帮助创作者制作此类视频。 我们的指南在确保歌词文本可读性的同时,还能保持视觉焦点的统一。我们将这些指南具体化为一个全自动处理流程,该流程可将输入的音乐视频转换为歌词视频。通过利用多种多样的输入素材生成歌词视频,我们验证了该流程的鲁棒性。用户研究表明,由该流程生成的歌词视频在保持文本可读性及统一视觉焦点方面效果显著。