Data Science
లఘుకాలిక కొలమానాల ద్వారా దీర్ఘకాలిక ప్రయోగాత్మక ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి ఒక వైట్ బాక్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్
Author
Venue
ACM KDD 4వ ఎండ్ టు ఎండ్ కస్టమర్ జర్నీ ఆప్టిమైజేషన్ వర్క్‌షాప్
Abstract
ప్రయోగ నిర్ణయాలు తరచుగా దీర్ఘకాలిక చికిత్స ప్రభావాలను మాత్రమే కాకుండా, అంతర్లీన కారణ యంత్రాంగాలపై అంతర్దృష్టులను కూడా కోరుతాయి. మేము ఒక వైట్ బాక్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తున్నాము, ఇది స్వల్పకాలిక కీలక కొలమానాలను దీర్ఘకాలిక నార్త్ స్టార్ మరియు దానిని నడిపించే యంత్రాంగాలకు అనుసంధానించడం ద్వారా దీర్ఘకాలిక చికిత్స ప్రభావాలను అంచనా వేస్తుంది. మేము సూడో-ప్రయోగ డేటా మరియు వాస్తవ ప్రయోగ డేటాను ఉపయోగించి ధ్రువీకరణ పద్ధతులను కూడా పరిచయం చేస్తున్నాము. మేము ఇంకా ఒక ప్రయోగ వేదికపై అంచనా మరియు అమలు పరిగణనలను కూడా వివరిస్తున్నాము.
