Data Science
लघु-अवधि मेट्रिक्स के माध्यम से दीर्घकालिक प्रयोगात्मक प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक व्हाइट बॉक्स फ्रेमवर्क
Author
Venue
ACM KDD चौथा एंड-टू-एंड ग्राहक यात्रा अनुकूलन कार्यशाला
Abstract
प्रयोग संबंधी निर्णय अक्सर न केवल दीर्घकालिक उपचार प्रभावों की, बल्कि अंतर्निहित कारणगत तंत्रों की अंतर्दृष्टि की भी मांग करते हैं। हम एक व्हाइट-बॉक्स फ्रेमवर्क प्रस्तुत करते हैं जो अल्पकालिक प्रमुख मेट्रिक्स को दीर्घकालिक 'नॉर्थ स्टार' और उसके प्रेरक तंत्रों से जोड़कर दीर्घकालिक उपचार प्रभावों का अनुमान लगाता है। हम छद्म-प्रयोग डेटा और वास्तविक प्रयोग डेटा का उपयोग करके सत्यापन विधियों का भी परिचय देते हैं। इसके अलावा, हम एक प्रयोग मंच पर अनुमान और परिनियोजन संबंधी विचारों की रूपरेखा प्रस्तुत करते हैं।
