Data Science
স্বল্পমেয়াদী মেট্রিক্সের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী পরীক্ষামূলক প্রভাব অনুমান করার জন্য একটি হোয়াইট বক্স ফ্রেমওয়ার্ক
Author
Venue
এসিএম কেডিডি চতুর্থ এন্ড-টু-এন্ড গ্রাহক যাত্রা অপ্টিমাইজেশন কর্মশালা
Abstract
পরীক্ষামূলক সিদ্ধান্তগুলো প্রায়ই শুধুমাত্র দীর্ঘমেয়াদী চিকিৎসার প্রভাবই নয়, বরং অন্তর্নিহিত কারণগত প্রক্রিয়া সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টিও দাবি করে। আমরা একটি হোয়াইট-বক্স ফ্রেমওয়ার্ক উপস্থাপন করছি যা স্বল্পমেয়াদী মূল মেট্রিকগুলোকে দীর্ঘমেয়াদী 'নর্থ স্টার' এবং তার চালক প্রক্রিয়াগুলোর সাথে সংযুক্ত করে দীর্ঘমেয়াদী চিকিৎসার প্রভাব অনুমান করে। আমরা ছদ্ম-পরীক্ষা ডেটা এবং প্রকৃত পরীক্ষা ডেটা ব্যবহার করে যাচাইকরণ পদ্ধতিও উপস্থাপন করছি। এছাড়াও আমরা একটি পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্মে অনুমান ও মোতায়েনের বিবেচ্য বিষয়গুলোও রূপরেখা দিচ্ছি।
